根据熊猫中的另一列查找最小值答案

【问题标题】：Finding the minimum value based on another column in pandas根据熊猫中的另一列查找最小值
【发布时间】：2020-08-09 03:22:48
【问题描述】：

我必须在数据框 df（附加快照）的所有 3 个渠道（酒店、咖啡馆或餐厅）中找到销售额最小值的渠道类型。因此输出将是销售额最低的渠道。我正在编写的代码如下：

df1=df.groupby(['Channel']).sum()

df1=df1.sum(axis=1)

print(df1[['Channel']].idxmin())

但这似乎是一些“索引错误”。我需要将频道设置为索引并查找吗？还是有其他方法？

【问题讨论】：

标签： pandas group-by minimum

【解决方案1】：

改变你的最后一行

print(df1.idxmin())

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您想对除 Channel 之外的所有值列求和，那么您的所有代码都会一直运行到最后一行。代码的清理版本：

df = pd.DataFrame({"val": [1, 2, 3, 4], "Val2": [5, 100, 6, 7], "Channel": ["Hotel", "Cafe", "Restaurant", "Hotel"]})
df.groupby('Channel').sum().sum(axis='columns').idxmin()

如果您确实想查找每列的 idxmin，请删除 .sum(axis='columns')

【讨论】：