如何为循环输出数据生成 CSV 文件？答案

【问题标题】：How to generate a CSV file for a loop output data?如何为循环输出数据生成 CSV 文件？
【发布时间】：2022-01-23 19:42:57
【问题描述】：

我有一个生成以下输出的 API：

这是一个数据框“Fruits_Color”

    Fruits   Color
 0  Apple    Red
    Fruits   Color
 0  Banana   Yellow
    Fruits   Color
 0  Grapes   Black

如何生成如下所示的 CSV（所需输出）：

    Fruits   Color
    Apple    Red 
    Banana   Yellow
    Grapes   Black

我试过这个：

df = pd.DataFrame(Fruits_Color)
print(df)
df.to_csv('Fruits.csv', index = FALSE)

输出：

    Fruits   Color
 0  Apple    Red

我应该使用for循环还是有其他方法？

提前致谢:)

【问题讨论】：

看起来这些是三个单独的数据帧，因为列显示了 3 次，并且您有 3x 索引 0。可能是这种情况吗？如果是这样，您可以先连接数据帧，然后再导出到 csv。
是的，这是 3 个不同的数据帧，我想我需要先组合，对吧？但是，如果我有 100 个数据框怎么办？
取决于 API 如何提供数据帧。它们是分批来的吗？是一次一个数据帧吗？
API 一次一个数据帧，我目前生成了 120 多个小数据帧。
我已经更新了我的答案，并用 for 循环做了一个例子。

标签： python pandas api csv

【解决方案1】：

为了模拟 API，我制作了三个数据帧并使用了一个 for 循环。我使用 df1、df2 和 df3 作为示例名称，因为描述中没有给出您的数据框的名称。确保在 API 之前声明 export_df，然后在第一个 API 结果出现时，将 export_df 设置为该数据帧。之后出现的所有其他数据帧都可以连接到第一个数据帧。

df1 = pd.DataFrame({
    'Fruits':['Apple'],
    'Colors':['Red']
    })

df2 = pd.DataFrame({
    'Fruits':['Banana'],
    'Colors':['Yellow']
    })

df3 = pd.DataFrame({
    'Fruits':['Grapes'],
    'Colors':['Black']
    })

frames = [df1,df2,df3]

export_df = None
for df in frames:
    if export_df is None:
        export_df = df1
    else:
        export_df = export_df.append(df,ignore_index=True)


export_df = pd.concat(frames,ignore_index=True)
export_df.to_csv('Fruits.csv', index = False)

【讨论】：