Python：根据两个条件比较数据帧

Question

我有以下两个数据框：

df1:

date   id 
2000   1
2001   1
2002   2

df2:

date   id 
2000   1
2002   2

我现在想根据日期和 id 提取 df1 中但不在 df2 中的观察列表。

结果应该是这样的：

date id
2001  1

我知道如何使用 isin 将列与列表进行比较，如下所示：

result = df1[~df1["id"].isin(df2["id"].tolist())]

但是，这只会根据列 ID 比较两个数据框。因为它可能是 id 在 df1 和 df2 中，但对于不同的日期，重要的是我只获得两个数据帧中同时存在的值 - id 和 date - 。有人知道怎么做吗？

Answer 1

使用merge

In [795]: (df1.merge(df2, how='left', indicator='_a')
              .query('_a == "left_only"')
              .drop('_a', 1))
Out[795]:
   date  id
1  2001   1

详情

In [796]: df1.merge(df2, how='left', indicator='_a')
Out[796]:
   date  id         _a
0  2000   1       both
1  2001   1  left_only
2  2002   2       both

In [797]: df1.merge(df2, how='left', indicator='_a').query('_a == "left_only"')
Out[797]:
   date  id         _a
1  2001   1  left_only