比较两个数据帧答案

【问题标题】：Compare two dataframes比较两个数据帧
【发布时间】：2019-07-21 17:04:14
【问题描述】：

我有两个数据帧如下：我想逐行比较两个数据帧，如果假设 df1 的第 1 行不等于 df2 的第 1 行打印错误

df1

    A     B  
0   1     3
1   2     4 
2   3     5 
3   4     6 
4   5     7 

df2

    A     B  
0   1     3
1   2     4 
2   3     5 
3   4     5
4   5     7

我想为第 4 行打印一个错误，因为 df1 的变量“B”的值为 6，而 df1 的值为 5

【问题讨论】：

您可以使用 (df1 == df2).all(1) 比较数据帧，预期输出是什么？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你看过documentation吗？

df1.eq(df2)

      A      B
0  True   True
1  True   True
2  True   True
3  True  False
4  True   True

如果您想查看特定值和行，您可以这样做

df1[~df1.eq(df2)].dropna(how='all')

    A    B
3 NaN  6.0

【讨论】：

我想为该行具有不相等值的每一行打印一个错误。所以在这种情况下，我们需要遍历每一行
不，你不会逐行迭代 pandas 数据框，那是没有正确使用它

【解决方案2】：

我喜欢@ aws_appentice的答案。但是，由于您要求“打印错误”，请考虑@ 987654322 (docs)，它将在Dataframe不相同并为您提供诊断输出时提高AssertionError 8.例外。

【讨论】：

【解决方案3】：

你应该在这里查看安迪·海登的答案：Outputting difference in two Pandas dataframes side by side - highlighting the difference

您正在尝试做的事情（如果一行不同，则打印错误）可能不是这里的最佳选择。您打算使用哪个数据框作为比较的基础并添加错误列？假设您选择 df1 并将其与 df2 进行比较，如果 df2 具有 df1 中不存在的其他行怎么办；在这种情况下，df1 中没有添加错误消息的行。

【讨论】：