问题：在 Pandas 中迭代行时，“'float' 类型的参数不可迭代”答案

【问题标题】：Problem: "argument of type 'float' is not iterable" when iterate rows in Pandas问题：在 Pandas 中迭代行时，“'float' 类型的参数不可迭代”
【发布时间】：2019-08-24 18:10:49
【问题描述】：

我正在尝试迭代名为“cd”的 Pandas 数据框中的每一行。如果一个特定的单元格，例如一行中的 [row,empl_accept] 包含一个子字符串，然后更新另一个单元格的值，例如同一数据帧中的 [row,empl_accept_a]。

for row in range(0,len(cd.index),1):
    if 'Master' in cd.at[row,empl_accept]:
        cd.at[row,empl_accept_a] = '1'
    else:
        cd.at[row,empl_accept_a] = '0'

上面的代码不起作用，jupyter notebook 显示错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-21b1f73e320c> in <module>
      1 for row in range(0,len(cd.index),1):
----> 2     if 'Master' in cd.at[row,empl_accept]:
      3         cd.at[row,empl_accept_a] = '1'
      4     else:
      5         cd.at[row,empl_accept_a] = '0'

TypeError: argument of type 'float' is not iterable

我不太确定那里有什么问题，因为 for 循环不包含浮点变量。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

请不要为此使用循环。您可以通过以下方式批量执行此操作：

cd['empl_accept_a'] = cd['empl_accept'].str.contains('Master').astype(int).astype(str)

这将在列中存储 '0' 和 '1'。话虽如此，我不相信将其存储为字符串是否是一个好主意。您可以将这些存储为bools：

cd['empl_accept_a'] = cd['empl_accept'].str.contains('Master')

例如：

>>> cd
    empl_accept  empl_accept_a
0        Master           True
1         Slave          False
2         Slave          False
3  Master Windu           True

【讨论】：

感谢您的回答，我已经尝试过您上面提到的方法（使用 str.contains），并且可以完美运行。我只想问为什么我们应该不在这个过程中使用循环？
@flamingheart：因为 pandas 被构造为处理 bulk 中的数据。它使用幕后的 C 对象。如果您使用它来检索单个元素，那么 pandas 的整个性能提升就会丢失。
非常感谢，您把所有问题都弄清楚了。我需要在这些单元格上设置值 '0' 和 '1' 的原因是我需要将数据框导出到 excel 并且这些单元格需要按格式显示 '0' 和 '1' （我实际上更喜欢您的解决方案存储 bool 值） .

【解决方案2】：

您需要在数据框中检查 [row,empl_accept] 中放置的值。我确信在您的数据框中的这个位置会有一些数值。只需打印该值，如果有问题，您就会发现问题。

 print (cd.at[row,empl_accept])

【讨论】：

谢谢，我应该在处理之前对数据进行清理，但是即使我修复了数据框，问题仍然存在。