TypeError：类型 \'float\' 的参数不可迭代（Python）答案

【问题标题】：TypeError: argument of type 'float' is not iterable (Python)TypeError：类型 \'float\' 的参数不可迭代（Python）
【发布时间】：2022-11-08 00:41:55
【问题描述】：

我想根据另一个列的结果更正 df 列中的值。第一行根据另一个名为“更正”的 df 为我提供了正确版本的 km。

df['km_correct'] = df['task_object'].map(correction.set_index('task_object')['km_correct'])

然后，仅当年份为 2022 年且联系人为“A”、“B”或“C”时，我才想将“km”的当前值替换为更正后的值。所以我使用了下面的公式，称为 correction_km：

def correction_km(row):
    if '2022' in row["year"] and ("A" in row["Contacts"] or "B" in row["Contacts"] or "C" in row["Contacts"]):
        return row['km_correct']
    else:
        return row['km']

但是，当我尝试将公式应用于列 km 上的 df 时：

df['km'] = df.apply(correction_km, axis=1)

我收到错误消息：

TypeError: argument of type 'float' is not iterable

任何人都可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

您的 DataFrame 的 dtypes 是什么？

标签： python dataframe

【解决方案1】：

您是否在整个数据集上应用correction_km？

df['km'] = df.apply(correction_km, axis=1)

或者你只需要将它应用到 km 系列中

df['km'] = df['km'].apply(correction_km, axis=1)

抱歉，我之前也遇到过此类错误。我现在没有数据集，所以我假设这可能是导致错误的原因。

【讨论】：