Python - Pandas crosstab() - 格式化单元格值？

Question

不确定是否可行，但如果我可以将百分比格式应用于pd.crosstab() 生成的单元格，那会很好，因为我正在使用normalize='columns' 选项。
它们是百分比结果，因此显示为百分比会很好。

可以吗？

或者也许存在不同的交叉表函数可以完成它？

我到处搜索，但找不到任何东西，但这并不意味着它不可能（也许！）
非常感谢。

Answer 1

pd.crosstab() 为您提供正确的结果。

foo = pd.Categorical(['a', 'b', 'a', 'a'], categories=['a', 'b', 'c'])
bar = pd.Categorical(['d', 'e', 'e', 'd'], categories=['d', 'e', 'f'])
result = pd.crosstab(foo, bar, normalize='columns')

如果您只想用百分比显示它们，您可以使用样式格式化程序：

result.style.format("{:.0%}")

应该产生这个输出：

col_0   d       e
row_0        
a       100%    50%
b       0%      50%