Python Pandas，尝试更新单元格值答案

【问题标题】：Python Pandas, Try to update cell valuePython Pandas，尝试更新单元格值
【发布时间】：2021-07-14 10:05:22
【问题描述】：

我有 2 个数据框，都带有日期列：
我需要在第一个数据框中设置在第二个数据框中找到的特定列的值，
所以首先我找到了第一个数据帧的正确行：

id_row = int(dataset.loc[dataset["time"] == str(searchs.index[x])].index[0]) #example: 910

然后我想在这一行更新['search_volume'] 列的值：910
我会这样做：

dataset['search_volume'][id_row] = searchs[kw_list[0]][x]

但我得到了这个错误：

/root/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:8: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

我的完整代码是，但没有工作，没有任何更新。

for x in range(len(searchs)):
    id_row = int(dataset.loc[dataset["time"] == str(searchs.index[x])].index[0])
    dataset['search_volume'][id_row] = searchs[kw_list[0]][x]

如果我手动测试更新，它工作正常：

dataset['search_volume'][910] = searchs[kw_list[0]][47]

什么附加？！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

使用.loc:

dataset.loc[910, 'search_volume'] = searchs.loc[47, kw_list[0]]

有关错误消息的更多信息，see this

此外，还有更有效的方法可以做到这一点。根据经验，如果您在数据帧上循环，您通常会做错事。一些潜在的解决方案：pd.DataFrame.join、pd.merge、掩蔽、pd.DataFrame.where等

【讨论】：