Jupyter notebook 不反映虚拟环境中的库版本变化答案

【问题标题】：Jupyter notebook does not reflect library version change in virtualenvironmentJupyter notebook 不反映虚拟环境中的库版本变化
【发布时间】：2020-04-22 13:59:44
【问题描述】：

我是 jupyter 笔记本和虚拟环境的新手。我认为我遇到了一个非常微不足道的问题。

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中导入 matplotlib，并且导入工作正常。但是，它使用了错误版本的库（也在系统范围内安装），我不知道如何强制它在虚拟环境中使用该库。

在我的虚拟环境中，我想使用最新版本的 matplotlib，因此我做到了 pip install --upgrade matplotlib 在我的虚拟环境中。升级工作正常。现在，如果我在虚拟环境中执行 pip show matplotlib，我会得到：

Name: matplotlib
Version: 2.2.5
...

相反，如果我在家中执行相同的命令，我会得到：

Name: matplotlib
Version: 1.5.1

但是，如果在我的 jupyter 笔记本中我这样做了

import matplotlib
print ("matplotlib version:",matplotlib.__version__)

我明白了：

('matplotlib version:', '1.5.1')

你能帮我理解我做错了什么吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib jupyter-notebook virtualenv

【解决方案1】：

我找到了解决问题的方法。首先，我阅读了this long post，我建议大家使用conda 或pip。

然后我明白了shell环境是Jupyter notebook启动时决定的，而Python可执行文件是内核决定的，两者不一定匹配。

我通过在我的 jupyter 笔记本的开头添加以下内容来理解这一点：

paths = !type -a python
for path in set(paths):
    path = path.split()[-1]
    print(path)
    !{path} -c "import sys; print(sys.path)"
    print()

!type python

import sys
sys.executable

!pip show matplotlib

这表明我仍在使用旧版本的 matplotlib 库。

所以我加了

!{sys.executable} -m pip install --upgrade matplotlib

重新启动了我的 jupyter 内核，这解决了我的问题。

我希望这个解决方案可以帮助处于相同情况的其他人。

【讨论】：