在 Jupyter Notebook 中使用 Python 虚拟环境答案

【问题标题】：Use Python Virtual Environment in Jupyter Notebook在 Jupyter Notebook 中使用 Python 虚拟环境
【发布时间】：2019-12-06 14:13:03
【问题描述】：

我经常发现这很有用，但我不确定有什么方法可以做到这一点。我经常在一个 python 项目上工作，我从项目的虚拟环境和 Jupyter 笔记本开始项目。当我在 Jupyter notebook 中进行实验时，我开始将库添加到虚拟环境中。问题是，如果我运行

pip freeze > requirements.txt

在我的项目结束时，该文件将在我的虚拟环境中包含 jupyter 的库。有什么方法可以运行 Jupyter 笔记本（例如在我的基本 conda 环境中）但使用与另一个虚拟环境关联的内核？这似乎是最好的解决方案，但我不确定这是否可能？我知道我可能会做一些事情来从冻结的东西中删除这些，但这似乎是一种黑客行为。我看不出有任何方法可以避免在目标虚拟环境中至少安装 ipykernel

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook virtual-environment

【解决方案1】：

在 Jupyter 内核目录下创建一个新目录。如果您不知道在哪里可以找到它，请在此处查看 (https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html)。
使用以下内容创建kernel.json 文件：

{
 "argv": [ "/path-to-env/myenv/bin/python", "-m", "ipykernel",
          "-f", "{connection_file}"],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}

就是这样！现在您可以运行jupyter notebook 并能够看到使用您的虚拟环境的内核。

这是一个更详细地解释它的博客：https://www.alfredo.motta.name/create-isolated-jupyter-ipython-kernels-with-pyenv-and-virtualenv/

【讨论】：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" 也可以。