Pandas：通过重复每个行索引 n 次，将一个 mxn 多索引数据帧折叠成一个系列答案

【问题标题】：Pandas: Collapse a mxn multi-index dataframe into a series by repeating each row index n timesPandas：通过重复每个行索引 n 次，将一个 mxn 多索引数据帧折叠成一个系列
【发布时间】：2018-04-19 18:06:05
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个具有两个索引级别的二维数据框。例如，它看起来像这样：

Location    1   2   3   4   5
Time 
  0         2   4   6   8   10
  1         1   3   5   7    9
  2         0   0   0   0    0

我想将其折叠成一个单索引数据框，其中主索引为每个列索引重复，如下所示：

Time    Location    Value
  0         1         2
  0         2         4
  0         3         6
  0         4         8
  0         5        10
 ... so on.

如何在 pandas 中实现这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

你只需要stack

df.stack().reset_index()

【讨论】：

df.stack().reset_index(name='Value')
@HighVoltage yw :-) 快乐编码