【发布时间】：2012-07-20 03:02:35
【问题描述】：
我使用 pivot 来重塑我的数据，现在有一个列 multiindex。我希望结果列是简单 OLS 回归中的 X 变量。 Y 是具有相同行索引的另一个系列。
当我尝试跑步时
model1 = ols(y = gdp0, x = MIDAS_small)
我明白了
TypeError: can only call with other hierarchical index objects
我可以想象两种解决方案，但无法弄清楚其中一种：
折叠多索引。与其拥有 ('before', 'var1') 和 ('after', 'var1') 形式的列，我只会有一堆 'beforevar1'、'aftervar1' 等。然后我可以使用 ols 来制作一张漂亮且足够清晰的表格。
有没有办法使用多索引运行回归？似乎它部分是为这类事情而设计的，尤其是面板回归，但我找不到任何相关的示例或文档。
好吧，我找到了#1 的一个不优雅的解决方案： 我可以创建一个新的数据框，遍历两个列索引，并将新列插入到具有相同名称的新数据框中，但名称为字符串而不是元组。一定有更优雅的单一命令吧？
【问题讨论】：
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请添加示例数据集
标签： python hierarchical-data regression pandas multi-index