从熊猫数据框中删除闰年

Question

我知道了。数据框：

datetime
2012-01-01    125.5010
2012-01-02    125.5010
2012-01-03    125.5010
2012-02-04    125.5010
2012-02-05    125.5010
2012-02-29    125.5010
2012-02-28    125.5010
2016-01-07    125.5010
2016-01-08    125.5010
2016-02-29     81.6237

我想删除与 2 月 29 日相对应的所有行，从而导致后续行动。数据框：

datetime
2012-01-01    125.5010
2012-01-02    125.5010
2012-01-03    125.5010
2012-02-04    125.5010
2012-02-05    125.5010
2012-02-28    125.5010
2016-01-07    125.5010
2016-01-08    125.5010

现在，我只是手动操作：

df.drop(df.index[['2012-02-29']])。我怎样才能使它适用于所有年份，而无需手动指定行索引。

Answer 1

IIUC 你可以通过loc 屏蔽和删除它：

def is_leap_and_29Feb(s):
    return (s.index.year % 4 == 0) & 
           ((s.index.year % 100 != 0) | (s.index.year % 400 == 0)) & 
           (s.index.month == 2) & (s.index.day == 29)

mask = is_leap_and_29Feb(df)
print mask
#[False False False False False  True False False False  True]

print df.loc[~mask]
#            datetime
#2012-01-01   125.501
#2012-01-02   125.501
#2012-01-03   125.501
#2012-02-04   125.501
#2012-02-05   125.501
#2012-02-28   125.501
#2016-01-07   125.501
#2016-01-08   125.501

Answer 2

你可以看到日期为string，看看它是否以02-29结尾：

df = df[~df.index.str.endswith('02-29')]

使用此方法，您可以使用任何字符串比较方法，如contains 等。

Answer 3

如果您的数据框已经有 datetime 列作为索引，您可以：

df = df[~((df.index.month == 2) & (df.index.day == 29))]

这应该删除所有年份包含 2 月 29 日这一天的行。