python IndexError：布尔索引与维度0的索引数组不匹配；维度为 32，但对应的布尔维度为 112答案

【问题标题】：python IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 32 but corresponding boolean dimension is 112python IndexError：布尔索引与维度0的索引数组不匹配；维度为 32，但对应的布尔维度为 112
【发布时间】：2019-11-19 02:33:19
【问题描述】：

我是 matploblib 和 numpy 的新手，在尝试提取数据时遇到了问题。以下代码导致 IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0;维度是 32，但对应的布尔维度是 112。请告知！

使用的数据集：https://data.gov.sg/dataset/monthly-motor-vehicle-population-by-type-of-fuel-used

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
title = "motor-vehicle-population-statistics-by-type-of-fuel-used."
titlelen = len(title)
print("{:*^{titlelen}}".format(title, titlelen=titlelen+6))
print()
data = np.genfromtxt("data/motor-vehicle-population-statistics-by-type-of-fuel-used.csv",
                      dtype=("datetime64[Y]","U100","U110",int),
                      delimiter=",",
                      names=True)

years = np.unique(data["month"])
category = np.unique(data['category'])
type = np.unique(data['type'])

cars = data[data["category"]=="Cars"]["number"]
carspetrol = cars[data["type"]=="Petrol"]["number"]
# print(cars)
print(carspetrol)

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

你这里有几个问题..

第一个不要使用 python 关键字作为变量将其更改为

type = np.unique(data['type'])

这个

types = np.unique(data['type'])

您的错误是您尝试将具有 112 个值（数据）的布尔数组与 32 个元素数组（汽车）进行比较。所以您的代码应该像这样更改

cars = data[data["category"]=="Cars"]
carspetrol = cars[cars["type"]=="Petrol"]["number"]

使用 Pandas 之类的分析库进行基本分析比使用 numpy 更好。

【讨论】：