明智地访问字典组件中列表的元素答案

【问题标题】：Accessing elements of a list within a dictionary component wise明智地访问字典组件中列表的元素
【发布时间】：2020-06-24 03:30:49
【问题描述】：

假设我有一个字典（MxN = 4x3 矩阵），其中包含整数键和列表值，如下所示：

d={1:[10,11,12], 2:[13,14,15], 3:[16,17,18], 4:[19,20,21]}

我正在尝试获取如下所示的列表：

new_list_1 = [10,13,16,19]

在这种情况下，我试图获取字典中每个值（列表）的第一个元素并将其放入一个新列表中。但是，我也想对其他索引执行此操作，例如：

new_list_2 = [11,14,17,20]

或

new_list_3 = [12,15,18,21]

一旦我有了这些列表，理想情况下我想把它们放在一个维度为 NxM 的新字典中：

d_new = {0:new_list_1, 1:new_list_2, 2:new_list_3}

谢谢！

【问题讨论】：

也许将其转换为numpy.array 或pandas.DataFrame，然后您可以获得第一列array[:,0]，第二列array[:,1]，等等。您甚至可以将所有列转换为行 - 转置矩阵- d_new = array.T
感谢您的输入 - 这类似于 Trace Malloc 的方法。我喜欢出于可读性目的而采用转置的想法。

标签： python list dictionary indexing

【解决方案1】：

你可以使用

new_list_1 = [v[0] for v in d.values()]
new_list_2 = [v[1] for v in d.values()]
new_list_3 = [v[2] for v in d.values()]

然后使用

d_new = {0:new_list_1, 1:new_list_2, 2:new_list_3}

d_new 的值：

{0: [10, 13, 16, 19], 1: [11, 14, 17, 20], 2: [12, 15, 18, 21]}

或者：

d_new = {i:[v[i] for v in d.values()] for i in range(0,3)}

也会这样做

【讨论】：

什么是n0、n1 和n2？它们没有定义。也希望循环遍历键而不是手动创建列表。
@超越其v[0]、v[1] 和v[2]
@Transcending 我还附上了一个可以在没有多个列表的情况下完成的衬垫
谢谢 - 理想情况下，如果字典具有更高的维度，我希望 range(0,3) 部分的硬编码更少。
@Transcending 更高维度使用 range(0,N) 在当前情况下 MxN N 是 3

【解决方案2】：

将您的 dict 值转换为列表列表（二维矩阵），然后使用该矩阵的转置，然后根据您的需要生成结果。

res =  {i: list(k) for i ,k in enumerate(list(zip(*d.values())))} 
print(res)
# {0: [10, 13, 16, 19], 1: [11, 14, 17, 20], 2: [12, 15, 18, 21]}

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 numpy 你可以：

import numpy as np
d = {
    1: [10, 11, 12],
    2: [13, 14, 15],
    3: [16, 17, 18],
    4: [19, 20, 21],
}
a = np.array(list(d.values()))
a = a.T

输出：

array([[10, 13, 16, 19],
       [11, 14, 17, 20],
       [12, 15, 18, 21]])

返回字典：

d = {n+1: l for n, l in enumerate(a.tolist())}

输出：

{1: [10, 13, 16, 19], 2: [11, 14, 17, 20], 3: [12, 15, 18, 21]}

【讨论】：

好电话！我的大脑如此煎熬，我什至没有意识到我在寻找转置。这似乎也很有效。
@TranscendingThanks....也将转换添加回字典。

【解决方案4】：

你也可以使用 pandas：

import pandas as pd

d_new = pd.DataFrame.from_dict(d, orient = 'index').to_dict('list')

希望这会有所帮助！

【讨论】：

谢谢，我真的很喜欢这个解决方案的简单性和可读性。

【解决方案5】：

你可以这样做：

d_new = {}
for i in range(len(list(d.values())[0])):
    d_new[i] = [x[i] for x in d.values()]

希望对你有帮助:)

【讨论】：

【解决方案6】：

简单易懂：

d={1:[10,11,12], 2:[13,14,15], 3:[16,17,18], 4:[19,20,21]}
d_new = {}
for i in range(len(d[1])):
    l = []
    for v in d.values():
        l.append(v[i])
    d_new[i] = l
print(d_new)

输出：

{0: [10, 13, 16, 19], 1: [11, 14, 17, 20], 2: [12, 15, 18, 21]}

【讨论】：

【解决方案7】：

代码：

lista_1 = []
lista_2 = []
lista_3 = []
d_new = {}
for i in d.values():
  for h, j in enumerate(i):
    if h == 0:
      lista_1.append(j)
      d_new[h] = lista_1
    elif h == 1:
      lista_2.append(j)
      d_new[h] = lista_2
    else:
      lista_3.append(j)
      d_new[h] = lista_3

输出：

{0: [10, 13, 16, 19], 1: [11, 14, 17, 20], 2: [12, 15, 18, 21]}

也许这对你有帮助，它是为了初学者的理解！

【讨论】：