更改熊猫系列中数字的符号答案

【问题标题】：Change the sign of the number in the pandas series更改熊猫系列中数字的符号
【发布时间】：2019-01-10 08:08:18
【问题描述】：

如果我有，如何更改系列中的符号：

1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13

并且需要得到：

1、2、3、-4、-5、-6、8、9、10、-11、-12、-13

我需要能够设置周期（现在等于 3）和函数开始的索引（现在等于 3）。

例如，如果我指定 2 作为索引，我得到

1、2、-3、-4、-5、6、8、9、-10、-11、-12、13

我需要将此函数顺序应用到每一列，因为应用到整个 DataFrame 会导致内存错误。

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series series

【解决方案1】：

使用 numpy.where 整数除以 (//) 和模 (%) 作为布尔掩码：

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13])

N = 3
#if default RangeIndex
m = (s.index // N) % 2 == 1
#general index
#m = (np.arange(len(s.index)) // N) % 2 == 1
s = pd.Series(np.where(m, -s, s))
print (s)
0      1
1      2
2      3
3     -4
4     -5
5     -6
6      7
7      8
8      9
9    -10
10   -11
11   -12
12    13
dtype: int64

编辑：

N = 3
M = 1
m = np.concatenate([np.repeat(False, M), 
                   (np.arange(len(s.index) - M) // N) % 2 == 0])

s = pd.Series(np.where(m, -s, s))
print (s)
0      1
1     -2
2     -3
3     -4
4      5
5      6
6      7
7     -8
8     -9
9    -10
10    11
11    12
12    13
dtype: int64

【讨论】：

谢谢，你的代码很好。我希望能够设置函数开始的索引，以及按顺序将其应用于每一列的能力。
@hyper - 抱歉，不明白。如果s = pd.Series([8,9,1]) 则需要将索引[0,1,2] 更改为以M = 5 之类的数字开始索引[5,6,7] 吗？还是别的什么？
如果s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) 和N=3 并且我想从系列的第五个成员中更改符号，那么我将得到1, 2, 3, 4, 5, -6, -7, -8, 9, 10, 11, -12, -13, -14
@hyper - 所以M=5？总是 M > N，这里是5>3 ?
否，M = 1 和 N=3 1, -2, -3, -4, 5, 6, 7, -8, -9, -10, 11, 12, 13, -14