符号更改熊猫时合并两列答案

【问题标题】：Merge two columns when sign changes pandas符号更改熊猫时合并两列
【发布时间】：2022-11-18 23:26:02
【问题描述】：

我想将两列合并为一列，但我不确定如何有效地执行此操作。我的 df 看起来像这样：

col1   col2
 0.4   -0.9
 0.2   -0.5
-0.1    0.2
-0.2    0.4
 0.8   -0.6

因此，如果一列为正，则另一列始终为负。但我想将第 1 列中的所有负数替换为第 2 列中的所有正数。所以它看起来像这样：

col1   
 0.4   
 0.2   
 0.2
 0.4
 0.8

如果你知道一个有效的解决方案，我将非常感激！！

【问题讨论】：

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

您可以使用：

df['col1']=df[['col1','col2']].apply(lambda x: x['col2'] if x['col1']<0 else x['col1'],axis=1)
df
'''
   col1  col2
0   0.4  -0.9
1   0.2  -0.5
2   0.2   0.2
3   0.4   0.4
4   0.8  -0.6
'''

删除 col2：

df=df.drop(['col2'],axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以对所有负值使用掩码，并用 col2 的值填充缺失值。

m = df['col1'] < 0 
df['col1'] = df['col1'].mask(m).fillna(df['col2'])
print(df)

   col1  col2
0   0.4  -0.9
1   0.2  -0.5
2   0.2   0.2
3   0.4   0.4
4   0.8  -0.6

【讨论】：