切片等操作也会对索引进行切片？

Question

我已经阅读了熊猫文档中的以下句子：

"Series 的行为与 ndarray 非常相似，并且是 大多数 NumPy 函数。但是，切片等操作也会 切片索引。”

我不确定第二句话在说什么。不是给定的，它会切入索引吗？

Answer 1

考虑以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd

series = pd.Series([0,1,2,3,4,5,6])
array = series.to_numpy()

# Outputs 4, because that is element 2 of [2,3,4].
print(array[2:5][2]) 

# Outputs 2, because series[2:5] now has index [2,3,4], so the
# element with index 2 is still 2.
print(series[2:5][2]) 

由于对系列进行切片，除非您使用 .iloc，否则使用系列的索引，而 ndarray 没有索引，系列和 ndarray 的行为并不总是相似。

这也意味着，当使用 Series 作为输入时，旨在具有 ndarray 输入的代码可能会以意想不到的方式失败，或者产生意想不到的结果，除非代码确保它正在使用 ndarray。