PYTHON：对数据帧索引切片的操作答案

【问题标题】：PYTHON: operation on the dataframe index slicePYTHON：对数据帧索引切片的操作
【发布时间】：2021-11-09 12:00:28
【问题描述】：

我有一个带有日期时间索引和一些值的数据框：

我想有一个新列，其中包含特定时间段内的平均值（索引切片），例如1秒。由于样本在时域中不均匀，因此无法使用具有固定样本数的滚动窗口。

我尝试了循环，但它不起作用：

for i in range(len(df)):
   df['mean'][i] = df['value'][df.index[i] - datetime.timedelta(seconds = 1): df.index[i]].mean()

你能指导我如何以最pythonic的方式制作它吗？

贾雷克

【问题讨论】：

【解决方案1】：

熊猫滚动可以将间隔作为窗口，例如

df['value'].rolling('1S').mean()

【讨论】：