如何比较系列中的两个值，而不是系列对象？ Python 3.x

Question

我收到一条错误消息，提示“ValueError：只能比较标签相同的 Series 对象”。据我所知，我正在比较两个系列对象而不是它们内部的值。然而，我认为series[column] 给了你内在的价值。有人可以详细说明一下吗？我真的被困在哪里可以找到这些信息，并且很乐意被指向正确的方向。 all_ages 和 recent_grads 是数据帧。

import pandas as pd

majors = recent_grads['Major'].unique()
rg_lower_count = 0

for x in majors:
    aa_major = all_ages[all_ages['Major'] == x]
    rg_major = recent_grads[recent_grads["Major"] == x]


    if rg_major["Unemployment_rate"] < aa_major["Unemployment_rate"]:
        rg_lower_count += 1

print(rg_lower_count)

Answer 1

See this old question of mine

你不能再这样做了。当您比较 <、> 时，您需要将索引对齐。 reindex 你的一个系列和另一个系列一样。

我会像这样编辑你的代码

import pandas as pd

majors = recent_grads['Major'].unique()
rg_lower_count = 0

for x in majors:
    aa_major = all_ages[all_ages['Major'] == x]
    rg_major = recent_grads[recent_grads["Major"] == x]

rg_major_unemp = rg_major["Unemployment_rate"]
aa_major_unemp = aa_major["Unemployment_rate"].reindex_like(rg_major_unemp)

if rg_major_unemp < aa_major_unemp:
    rg_lower_count += 1

print(rg_lower_count)

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演示

与链接问题中的示例相同

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 1, 1, 0, 0, 0], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], name='Value')
y = pd.Series([0, 2, 0, 2, 0, 2], index=['c', 'f', 'a', 'e', 'b', 'd'], name='Value')

x > y

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

x.reindex_like(y) > y

c     True
f    False
a     True
e    False
b     True
d    False
Name: Value, dtype: bool