df[''] 和 df[['']] 有什么区别 [重复]答案

【问题标题】：what’s the difference between df[‘’] and df[[‘’]] [duplicate]df[''] 和 df[['']] 有什么区别 [重复]
【发布时间】：2021-11-01 07:13:14
【问题描述】：

我写了一个函数来显示肘部来选择 Kmeans 的 K 的最佳值。

from sklearn.cluster import KMeans
def show_elbow(df):
    distance_list=[]
    K = range(1,9)
    for k in K:
        kmeams=KMeans(n_cluster=k,max_iter=100)
        kmeans=KMeans.fit(df)
        distance_list.append(kmeans.inertia_)
    plt.plot(K,distance_list,'bx-')

当我使用这个函数时，df[''] 会导致错误，而df[['']] 不会。不知道是什么原因。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Difference between df[x], df[[x]], df['x'] , df[['x']] and df.x

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

区别：

df['a'] 给出一个Series 对象，它是一列，例如：

>>> df['a']
0    1
1    2
2    3
Name: a, dtype: int64
>>>

df[['a']] 选择多列，但在这种情况下，列表中只有一列，因此保留DataFrame 类型：
```
>>> df[['a']]
   a
0  1
1  2
2  3
>>> 
```

【讨论】：

好的，知道了。如果打印Series，它不会显示列名，而Dataframe会打印列值，这样我就可以判断是df还是Series，对吗？

【解决方案2】：

当您编写df["] 时，您基本上是在访问一组数值，但是当您使用df[["]] 时，您将获得一个与您的代码兼容的DataFrame 对象。

【讨论】：

【解决方案3】：

返回不同的类型：

type(df['a'])
Out[1]: pandas.core.series.Series

type(df[['a']])
Out[2]: pandas.core.frame.DataFrame

【讨论】：