df[:] 和 df[::] 之间的主要区别是什么？ python3 [重复]答案

【问题标题】：What was the main difference between df[:] and df[::] ? python3 [duplicate]df[:] 和 df[::] 之间的主要区别是什么？ python3 [重复]
【发布时间】：2018-10-31 08:23:30
【问题描述】：

df[:] 和 df[::] 之间的主要区别是什么，请您给我一个关于此的示例。我无法理解。

【问题讨论】：

熊猫？纯蟒蛇？ requests 标签是怎么回事？？
几乎可以肯定 Pandas 中的多维索引
纯python：没有区别
目前无法测试，但 pandas 中的切片和视图（前者制作无声副本）可能存在差异

标签： python python-3.x python-2.7 jupyter-notebook

【解决方案1】：

假设您在谈论 python lists 而不是 pandas 数据帧：

考虑一个列表l：

In [301]: l = range(20,30)

In [302]: l
Out[302]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]

所以，如果你这样做：

In [303]: l[3:6]
Out[303]: [23, 24, 25]

这意味着，您想从l 中提取一个元素列表，从 index=3 到 index=6（不包括 6）。因此，它返回了23，即 l[3]，24，即 l[4]，25，即 l[5]。

注意：26(l[6]) 未返回，因为 6 不包含在 l[3:6] 中

所以，l[:] -- 将返回所有元素，因为没有指定范围。

In [305]: l[:]
Out[305]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]

对于扩展切片：

l[1:6:2] -- 这意味着，您希望元素从 index=1 到 index=6，步长为 2。 Step=2 表示，将每个索引增加 2

So, you should get below elements:
 l[1], 
 l[1 + 2](because the step we defined is 2), 
 l[1 + 2 + 2]( keep adding `2` to the previous index )

现在，这里之前的索引是5，我们给出的限制是6，其中不包括6。因此，我们只得到上面提到的 3 个元素。检查以下：

In [307]: l[1:6:2]
Out[307]: [21, 23, 25]

因此，l[::] 也会返回整个列表，因为我们没有在此处指定任何范围。

In [309]: l[::]
Out[309]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]

您需要练习在 python 中对字符串进行切片才能掌握它。

如果这有帮助，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

没有区别。

sequence[start:end:step]
sequence[start:end]

':' 和 '::' 表示序列切片。如果省略 start、end 和/或 step，则使用默认值：0 是 start 的默认值，len(sequence) 是 end 的默认值，1 是 step 的默认值。

如果，df = [1,2,3,4,5,6,7,8] 那么，

[df[::]==df[:], df[:] == df[0: len(df): 1], df[::] == df[0: len(df): 1]]

Outputs: [True, True, True]

【讨论】：