为什么一个 sqlite 查询即使它们非常相似也慢得多？

Question

>

sqlite> .timer 开启

查询 1

sqlite> select count(*) from alpha where Name = 'SHOUT' and Date between 20130101 and 20140101;

3783443

CPU 时间：用户 42.067187 sys 2.098010

查询 2

sqlite> select count(*) from alpha where Date 介于 20130101 和 20140101 之间；

3783443

CPU 时间：用户 0.450523 sys 0.054451

架构：

sqlite> .schema 创建表 alpha ( 日期日期， 名称 VARCHAR(50), 符号 VARCHAR(10)， 价值浮动， ChangeDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 主键（日期，名称，符号））； 创建表 cusip ( 符号 VARCHAR(10)， Cusip VARCHAR(9), 主键（符号））；

在 alpha（日期）上创建索引 idx_alpha_Date；

在 alpha（符号）上创建索引 idx_alpha_Symbol；

在 alpha 上创建索引 idx_alpha_date_name（日期，名称）；

在 alpha（名称）上创建索引 idx_alpha_name；

Answer 1

使用explain query plan 查看索引的使用方式，更多详细信息，explain 查看它如何转换为 sqlite 虚拟机代码。

sqlite> explain query plan select count(*) from alpha where Name = 'SHOUT' and Date between 20130101 and 20140101;
0|0|0|SEARCH TABLE alpha USING INDEX idx_alpha_name (Name=?) (~5 rows)
sqlite> explain query plan select count(*) from alpha where Date between 20130101 and 20140101;
0|0|0|SEARCH TABLE alpha USING COVERING INDEX idx_alpha_date_name (Date>? AND Date<?) (~31250 rows)

在第一种情况下，索引仅用于Name = 'SHOUT' 部分，Date between 20130101 and 20140101 应用于该中间结果集中的所有结果，可能需要很长时间。在后一种情况下，可以仅从索引中获取结果，而无需扫描中间结果集。