如何在熊猫中按周和按年制作切片答案

【问题标题】：how to make a slice by week and year in pandas如何在熊猫中按周和按年制作切片
【发布时间】：2022-01-13 06:18:38
【问题描述】：

我有一张桌子

我想获取 2021 年第 49 周的所有数据。但是，如果我制作以下切片：

table[(table.Year >= 2021) & (table.Week >= 49)]

从 2021 年开始，我获得了每周 >= 49 的数据。如何在不创建新列的情况下得出 2022 年 1-48 年的切片周数？我的意思是如何从 2021 年第 49 周开始从表中获取所有数据（2021 年：第 49-52 周、2022 年：第 1-52 周、2023 年：第 1-52 周等）

【问题讨论】：

您需要table[table.Year == 2022) & (table.Year < 49)] 吗？ conclude into the slice 是什么意思？
一个选项是创建一个 MultiIndex，然后您可以使用它进行切片
我的意思是如何从 2021 年第 49 周开始从表中获取所有数据（2021 年：第 49-52 周，2022 年：第 1-52 周，2023 年：第 1-52 周等）跨度>
在pandas中使用日期时间格式，例如here

【解决方案1】：

您缺少一个 OR。 IIUC，您需要 2021 年第 49 周之后的数据。在逻辑表达式中，可以写为年份大于 2021 或年份是 2021，但周大于 49：

out = table[((table.Year == 2021) & (table.Week >= 49)) | (table.Year > 2021)]

输出：

   Year  Week  Sales
2  2021    49      4
3  2021    50      6
4  2021    51      7
5  2021    52     10
6  2022     1      2

【讨论】：

@jezrael OP 想要“从 2021 年第 49 周开始的表格中的所有数据（2021 年：第 49-52 周，2022 年：第 1-52 周，2023 年：第 1-52 周等）”。这会产生