如何按周制作熊猫时期指数答案

【问题标题】：How to make a Pandas Period Index by week如何按周制作熊猫时期指数
【发布时间】：2022-10-16 17:19:22
【问题描述】：

我正在研究一个预测模型，我想在其中使用各种时间数据聚合，例如每日、每周、每月、每季度和每年。

为了创建预测模型，我使用库 sktime。用于加载数据 sktime 与 pandas 数据帧兼容。为了表示时间顺序，sktime 允许数据帧由PeriodIndex 索引。

对于每周、每月、每季度和每年的粒度，我设置索引没有问题，因为PeriodIndex 构造函数具有年、季度、月和日的参数。但是，它没有一周的参数。

所以我想知道我应该怎么做才能解决这个问题？

具体来说，我能够在接下来的时间内获得其他聚合，并且我本来希望能够在一周内做类似的事情，但可惜我做不到。

# DAILY
dates = ["01/01/2000", "02/01/2000", "25/01/2000", "01/01/3005"]
pd.PeriodIndex(dates, freq='d')

# MONTHLY
pd.PeriodIndex(year=[2000]*12, month=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12], freq='w')

# QUARTERLY
pd.PeriodIndex(year=[2000,2000,2000,2000], quarter=[1,2,3,4])

...

我认为周并不那么简单，因为有些年份有 52 周，有些年份有 53 周。

【问题讨论】：

标签： python pandas sktime

【解决方案1】：

在 Pandas date_range 的帮助下，这是一种方法：

import pandas as pd

print(pd.PeriodIndex(pd.date_range("01/01/2000", "31/12/2000", freq="w"), freq="W-MON"))
# Output
PeriodIndex(['1999-12-28/2000-01-03', '2000-01-04/2000-01-10',
             '2000-01-11/2000-01-17', '2000-01-18/2000-01-24',
             '2000-01-25/2000-01-31', '2000-02-01/2000-02-07',
             '2000-02-08/2000-02-14', '2000-02-15/2000-02-21',
             '2000-02-22/2000-02-28', '2000-02-29/2000-03-06',
             '2000-03-07/2000-03-13', '2000-03-14/2000-03-20',
             '2000-03-21/2000-03-27', '2000-03-28/2000-04-03',
             '2000-04-04/2000-04-10', '2000-04-11/2000-04-17',
             '2000-04-18/2000-04-24', '2000-04-25/2000-05-01',
             '2000-05-02/2000-05-08', '2000-05-09/2000-05-15',
             '2000-05-16/2000-05-22', '2000-05-23/2000-05-29',
             '2000-05-30/2000-06-05', '2000-06-06/2000-06-12',
             '2000-06-13/2000-06-19', '2000-06-20/2000-06-26',
             '2000-06-27/2000-07-03', '2000-07-04/2000-07-10',
             '2000-07-11/2000-07-17', '2000-07-18/2000-07-24',
             '2000-07-25/2000-07-31', '2000-08-01/2000-08-07',
             '2000-08-08/2000-08-14', '2000-08-15/2000-08-21',
             '2000-08-22/2000-08-28', '2000-08-29/2000-09-04',
             '2000-09-05/2000-09-11', '2000-09-12/2000-09-18',
             '2000-09-19/2000-09-25', '2000-09-26/2000-10-02',
             '2000-10-03/2000-10-09', '2000-10-10/2000-10-16',
             '2000-10-17/2000-10-23', '2000-10-24/2000-10-30',
             '2000-10-31/2000-11-06', '2000-11-07/2000-11-13',
             '2000-11-14/2000-11-20', '2000-11-21/2000-11-27',
             '2000-11-28/2000-12-04', '2000-12-05/2000-12-11',
             '2000-12-12/2000-12-18', '2000-12-19/2000-12-25',
             '2000-12-26/2001-01-01'],
            dtype='period[W-MON]')

【讨论】：