从python中的dict更新数据类字段答案

【问题标题】：Update dataclass fields from a dict in python从python中的dict更新数据类字段
【发布时间】：2020-04-25 13:16:22
【问题描述】：

如何使用 dict 更新数据类的字段？

示例：

@dataclass
class Sample:
    field1: str
    field2: str
    field3: str
    field4: str

sample = Sample('field1_value1', 'field2_value1', 'field3_value1', 'field4_value1')
updated_values = {'field1': 'field1_value2', 'field3': 'field3_value2'}

我想做类似的事情

sample.update(updated_values)

【问题讨论】：

标签： python python-3.7 python-dataclasses

【解决方案1】：

您不必创建新类。您只需执行以下操作：

@dataclass
class Sample:
    field1: str
    field2: str
    field3: str
    field4: str

    def update(self, new):
        for key, value in new.items():
            if hasattr(self, key):
                setattr(self, key, value)


sample = Sample('field1_value1', 'field2_value1', 'field3_value1', 'field4_value1')
updated_values = {'field1': 'field1_value2', 'field3': 'field3_value2'}
sample.update(updated_values)

编辑：修正错字class Sample(Updateable): -> class Sample:

【讨论】：

1.如果你没有定义一个可更新的类，你在class Sample(Updateable):这一行继承了哪个类？ 2. 定义父类的好处是我可以在多个数据类中继承它，即我不需要在每个类中编写更新方法。
1.那是一个错字，已在编辑中修复。 2. 如果您有多个数据类，这是正确的，但如果您只有一个，则没有必要。

【解决方案2】：

一种方法是创建一个小类并从中继承：

class Updateable(object):
    def update(self, new):
        for key, value in new.items():
            if hasattr(self, key):
                setattr(self, key, value)

@dataclass
class Sample(Updateable):
    field1: str
    field2: str
    field3: str
    field4: str

如果您想了解有关 getattr 和 setattr 的更多信息，可以阅读this

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有基本数据类，更新底层 __dict__ 似乎可行：

sample.__dict__.update({ 'field1': 'value1' })

【讨论】：