【问题标题】:Updating Python Class fields更新 Python 类字段
【发布时间】:2021-07-14 17:49:53
【问题描述】:

这是一个基本问题,可以说明如何更新类字段。我遇到了以下情况:

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.a=0
        self.my_dict={'a':self.a}

c=MyClass()
print('c.a=', c.a)
print('c.my_dict[\'a\']=', c.my_dict['a'])
c.my_dict['a']=1
print('c.a=', c.a)
print('c.my_dict[\'a\']=', c.my_dict['a'])

结果:

c.a= 0
c.my_dict['a']= 0
c.a= 0
c.my_dict['a']= 1

c.a 具有相同的值。为什么? c.a 不应该引用与 c.my_dict['a'] 相同的内存位置吗?

【问题讨论】:

  • MyClass.aMyClass.my_dict 是完全独立的。对一个的更改不会影响另一个。混淆的根源是您在my_dict(在__init__() 中)的字典文字初始化程序中使用了实例的属性a。但是,在此语句中使用变量名称不会将此字典条目的值绑定到内存中的该属性位置。相反,它所做的只是评估属性a 的值(在那一行,它是0),并使用该值来初始化my_dict["a"]
  • 谢谢。为什么这是一个副本并且没有引用相同的内存位置?
  • 为什么会这样? MyClass.a 是一个包含值的变量,为什么在表达式中评估该变量除了评估其值之外会做任何事情?我更新了上面的评论,也许它回答了你的问题。
  • 再次感谢@zr0gravity7
  • @Mihai.Mehe 没有复制。完全没有。

标签: python class dictionary field memory-address


【解决方案1】:

如果在您的代码之后,您查看类中的变量,希望它可以澄清事情:

>>> vars(c)
{'a': 0, 'my_dict': {'a': 1}}

当您分配self.my_dict = {'a': self.a} 时,您读取a 的当前值,然后制作一个字典{'a': that_value}。没有引用变量a

如果您想存储这样的引用,您可以执行以下操作:

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.a = [0]
        self.my_dict = {'a': self.a}

c = MyClass()
>>> vars(c)
{'a': [0], 'my_dict': {'a': [0]}}

c.my_dict['a'][0] = 1
>>> vars(c)
{'a': [1], 'my_dict': {'a': [1]}}

【讨论】:

  • 这不会使它存储“参考”与“值”。在 Python 中,无论如何,所有值都类似于引用。不同之处在于您使用的是一个对象,在本例中是 list 来存储值
  • 有趣的解决方案。它表明 python(特别是 dict)对类型 list 和类型 int 的处理方式不同。尽管如此,正如他们所说的here,python 中的一切都是一个对象。在这方面,应该没有区别。
  • 测试显示所有原始数据类型(布尔、字符串、整数和浮点数)的行为相同,而我测试的非原始类型(字典、列表、集合)给出的结果与给出的示例相同以上@Pierre D.
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