Pandas Dataframe 将 MultiIndex 转换为单个 datetimeindex答案

【问题标题】：Pandas Dataframe convert MultiIndex to single datetimeindexPandas Dataframe 将 MultiIndex 转换为单个 datetimeindex
【发布时间】：2020-10-08 16:33:40
【问题描述】：

我有一个带有以下 MultiIndex 的数据框，我需要用一个索引（称为“日期”）替换该索引，该索引应由日期和小时/分钟组成。

目前我正在使用 df.reset_index(level=[0,1])

我认为我现在需要根据生成的“日期”（datetime64）和“分钟”（例如 09:30）重新创建索引。

将datetime对象转换为字符串，然后使用to_datetime()是最简单的方法吗？

df.index
MultiIndex([('2020-10-08', '09:30'),
            ('2020-10-08', '09:31'),
            ('2020-10-08', '09:32'),
            ('2020-10-08', '09:33'),
            ('2020-10-08', '09:34'),
            ('2020-10-08', '09:35'),

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

重置索引为您提供“正常”索引，但您需要 DatetimeIndex。重置后转换即可：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

它甚至可能足够聪明，可以直接应用于 multiIndex...to_datetime() 非常聪明。

【讨论】：