将 pandas MultiIndex DataFrame 从行转换为列答案

【问题标题】：Converting a pandas MultiIndex DataFrame from rows-wise to column-wise将 pandas MultiIndex DataFrame 从行转换为列
【发布时间】：2013-03-22 23:45:51
【问题描述】：

我正在使用 zipline 和 pandas 并已使用 to_frame() 方法将 pandas.Panel 转换为 pandas.DataFrame。这是生成的pandas.DataFrame，如您所见，它是多索引的：

                                  price
major                     minor                
2008-01-03 00:00:00+00:00 SPY    129.93
                          KO      26.38
                          PEP     64.78
2008-01-04 00:00:00+00:00 SPY    126.74
                          KO      26.43
                          PEP     64.59
2008-01-07 00:00:00+00:00 SPY    126.63
                          KO      27.05
                          PEP     66.10
2008-01-08 00:00:00+00:00 SPY    124.59
                          KO      27.16
                          PEP     66.63

我需要将此框架转换为如下所示：

                          SPY     KO     PEP
2008-01-03 00:00:00+00:00 129.93  26.38  64.78
2008-01-04 00:00:00+00:00 126.74  26.43  64.59
2008-01-07 00:00:00+00:00 126.63  27.05  66.10
2008-01-08 00:00:00+00:00 124.59  27.16  66.63

我已经尝试过 pivot 方法、stack/unstack 等，但这些方法不是我想要的。在这一点上我真的很困，任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index zipline

【解决方案1】：

因为您已经有一个 MultiIndex，所以您想使用 stack 和 unstack 将行移动到列，反之亦然。话虽这么说，unstack 应该完全按照您的意愿去做。如果您有一个 DataFrame df，那么 df2 = df.unstack('minor') 应该可以解决问题。或者更简单地说，因为默认情况下stack/unstack 使用最内层df2 = df.unstack()。

【讨论】：

啊；打败我。 pivot 也应该可以工作，在重置索引后，即df.reset_index().pivot("major", "minor")（有或没有, "price") 或["price"]，取决于名称是否仍然浮动有多重要。）
很好，我显然没有正确使用 unstack，谢谢。