将 pandas MultiIndex 级别更改为“+1”

【问题标题】：change pandas MultiIndex level by '+1'将 pandas MultiIndex 级别更改为“+1”
【发布时间】：2017-05-23 12:35:27
【问题描述】：

如何重命名MultiIndex level = 0，如this_df中提到的'ti'->'ti+1'？

this_df 包含使用 ti 数据的归一化权重，用于计算 ti+1 中的加权和。

this_df = pd.read_csv('http://www.boomboxbooking.de/stackq/data.csv', index_col =[0,1], sep=';')

new_index_level_0 = ['t1','t2','t3']

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe hierarchical-data multi-index

【解决方案1】：

在Index 对象上使用set_levels 来分配新值：

In[72]:
this_df.index = this_df.index.set_levels(['t1','t2','t3'], 0)
this_df

Out[72]: 
               earnings  costs
   Unnamed: 1                 
t1 S1              0.50   0.50
   S2              0.50   0.50
t2 S1              0.20   0.09
   S2              0.80   0.91
t3 S1              0.43   0.20
   S2              0.57   0.80

【讨论】：