Pandas MultiIndex 仅一级更改顺序答案

【问题标题】：Pandas MultiIndex change order of one level ONLYPandas MultiIndex 仅一级更改顺序
【发布时间】：2019-07-17 02:34:49
【问题描述】：

我有一个包含多索引列的数据框：

 |A    |B
 |1 |2 |1 |2
0|a  b  c  d

我想换一级来获得：

 |A    |B
 |2 |1 |2 |1
0|b |a |d |c

但是有

df.sort_index(axis=1, level=1)

我明白了：

 |A|B|A|B
 |1|1|2|2
0|a|c|b|d

请帮忙

非常感谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设它们具有相同的标签，您可以使用reindex 和level=1：

df

   A     B   
   1  2  1  2
0  a  b  c  d

df.reindex([2, 1], level=1, axis=1)

   A     B   
   2  1  2  1
0  b  a  d  c

概括地说，您可以访问MultiIndex.levels：

df.reindex(df.columns.levels[1][::-1], level=1, axis=1)

   A     B   
   2  1  2  1
0  b  a  d  c

如果所有第一级标签的第二级值不同，请使用

df.loc[:, ::-1].reindex(df.columns.levels[0], level=0, axis=1)

   A     B   
   2  1  2  1
0  b  a  d  c

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过了吗：

df.loc[:, pd.IndexSlice[:, [2, 1]]]

【讨论】：

【解决方案3】：

你仍然可以使用sort_index

df.sort_index(level=[0,1],ascending=[True,False],axis=1)
   A     B   
   2  1  2  1
0  b  a  d  c

【讨论】：