python中标量和ndarray的错误与numpy

Question

我有一个小问题，但我无法找到一个简单的答案。我觉得问它很愚蠢。

如何将标量与 numpy.ndarray 相乘？

import fileinput,sys,re,csv,scipy,os,numpy,pylab
from collections import defaultdict
from matplotlib.pyplot import *
from StringIO import StringIO
import numpy as num
a = open("testt.txt", "r")
b=[ raw.strip().split() for raw in a]
c=np.array(b)
d=c.transpose()  
data=np.loadtxt("uu.txt",skiprows=1,dtype=None,delimiter='\t')
t1 = data[:,0]
t=(1/1000)*t1
s = data[:,9]
pylab.plot(t1, s)
pylab.xlabel('time (ms)')
pylab.ylabel('Zone height (mm)')
pylab.grid(True)
pylab.savefig('simple_plot')
pylab.show()

错误在 t=(1/1000)*t1 行中，这给了我错误： TypeError: *: 'int' 和 'numpy.ndarray' 的不支持的操作数类型。文本文件 uu.txt 是一个 60*60 的矩阵，第一行是标题。如果需要，我可以发布它。

谢谢

Answer 1

这有点令人惊讶。如果data 是ndarray，那么t1=data[:,0] 也是ndarray，将它乘以一个int 应该没有任何问题。

仍然：

• 您可以检查t1 的类型及其.shape。
• 您可以强制 t1 成为 ndarray 以防万一：t1=np.asarray(data[:,0])
• 我很确定您不想计算 (1/1000) 而是 (1./1000)：(1/1000) 是 0 凭借整数除法...