我有一个包含 6 个元素的 numpy ndarray：
['\tblah blah' '"""123' 'blah' '"""' '\t456' '78\t9']
我正在尝试将所有制表符 \t 替换为每个 4 个空格，以便 numpy 数组现在为：
[' blah blah' '"""123' 'blah' '"""' ' 456' '78 9']
我已经考虑过 re.sub，但是当它归结为一个 numpy ndarray 时，我无法弄清楚如何实现它。有什么建议/帮助吗？
【问题讨论】：
标签： python python-3.x numpy multidimensional-array
您可以使用处理字符串相关操作的NumPy's core.defchararray，在这种情况下使用replace method，就像这样 -
np.core.defchararray.replace(arr,'\t', ' ')
示例运行 -
In [44]: arr
Out[44]:
array(['\tblah blah', '"""123', 'blah', '"""', '\t456', '78\t9'],
dtype='|S10')
In [45]: np.core.defchararray.replace(arr,'\t', ' ')
Out[45]:
array([' blah blah', '"""123', 'blah', '"""', ' 456', '78 9'],
dtype='|S13')
【讨论】：
np.core.defchararray.not_equal(output, arr).sum()。
output 和arr 感到困惑？请给出一个单行词来解释这个计数是如何工作的？
output 会是np.core.defchararray.replace(arr,'\t', ' ') 的输出吗？基本上，我们正在计算replace 方法进行更改的发生次数。