访问矩阵元素

Question

我习惯了在 IDLE 中工作，但得到了使用 PyCharm 的建议。

因为我刚刚习惯它，所以我有一个关于访问矩阵元素的问题。

我从用户那里得到不同的字符串输入并用它们填充矩阵；

from numpy import *

row=int(input())
col=int(input())

m=range(row*col)
m=reshape(m,(row,col))

for i in range(0,row):
    for j in range(0,col):
        el=int(input())
        m[i][j]=el

PyCharm 告诉我什么：

类 'ndarray' 没有定义 'getitem'，因此 '[]' 运算符不能在其实例上使用... 此检查检测应解析但未解析的名称。由于动态调度和鸭子类型，这在有限但有用的情况下是可能的。顶级项和类级项的支持优于实例项。

谁能向我解释一下如何更改/解决这个问题？

Answer 1

您正在 Python 中使用原版 range 对象。看起来您想使用 numpy.arange 操作来代替为您创建一个 NumPy 数组。 range 没有给你numpy.arange 的作用。

您需要更改该语句以使用arange：

m=arange(row*col)

PyCharm 可能给您该错误的原因可能是因为您正在隐式地从一种类型转换为另一种类型。这是由于他们的type hinting 机制，因此当您使用arange 生成数组时，最好立即生成预期的输出。

但是，这是非常多余的，因为您正在创建一个线性增加的row x col 2D 数组，但最终还是要替换所有元素。考虑使用所需大小的numpy.zeros 预先分配矩阵：

m = zeros((row, col))

此外，这样做是非常糟糕的做法：from numpy import *。这是因为您可能正在导入其他包，这些包可能在包之间共享相同的函数名称。除非您绝对知道执行上述导入方式不会产生任何冲突，否则我不建议您这样做。相反，使用别名 np 导入 NumPy，因为很多人都这样做：

import numpy as np

之后，通过访问np 调用任何 NumPy 函数：

import numpy as np

row=int(input())
col=int(input())

m=np.range(row*col)
m=np.reshape(m,(row,col))
# or:
# m = np.zeros((row, col))

for i in range(0,row):
    for j in range(0,col):
        el=int(input())
        m[i][j]=el

Answer 2

您的代码在 IDLE 和 ipython 中有效：

In [178]: row=3
     ...: col=2
     ...: 
     ...: m=range(row*col)
     ...: m=np.reshape(m,(row,col))
     ...: 
     ...: for i in range(0,row):
     ...:     for j in range(0,col):
     ...:         el=int(input())
     ...:         m[i][j]=el
     ...: 
1
2
3
4
5
6
In [179]: m
Out[179]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

如果pycharm 是对象，那是因为它关注样式和语法一样多。我不使用它，所以不能说它对numpy 构造的处理能力如何。

我会使用np.arange(row*col).reshape(row,col) 来生成m，但您使用range 和reshape 也可以。实际上，由于您正在填写用户输入的所有值，m = np.zeros((row,col),int) 也可以正常工作。

这样的迭代输入很慢而且很笨拙，但至少你没有尝试使用np.append。

双索引可能是 pycharm 的问题。

m[i][j] = e1    # works
m[i, j] = e1    # better

我不知道为什么 pycharm 抱怨 `'ndarray' 没有定义 'getitem'。

In [184]: m.__getitem__
Out[184]: <method-wrapper '__getitem__' of numpy.ndarray object at 0x7fe7e883e350>

可能只是pycharm 反对[i][j]，但出于相当复杂的原因。我会尝试[i,j] 语法，看看投诉是否消失。

Answer 3

试试这个：

from numpy import np
row=int(input())
col=int(input())
m = []
for i in range(0,row):
    for j in range(0,col):
        el=int(input())
        m.append(el)
m=np.reshape(m,(row,col))