Python 稀疏矩阵访问元素答案

【问题标题】：Python Sparse matrix access elementsPython 稀疏矩阵访问元素
【发布时间】：2021-12-30 21:18:09
【问题描述】：

我在 python 中有一个稀疏矩阵 A。我正在浏览我一个朋友的代码，他在他的代码中使用了A[:,i:i+1].toarray().flatten()。就我而言，该程序对他有用。但是，当我尝试使用它时，我得到：

from scipy import sparse

...

diagonals = [[2] * 3, [-1] * (3-1), [-1] * (3-1)]
offsets = [0, 1, -1]
B = sparse.diags(diagonals, offsets)
A = sparse.kronsum(B,B)

...
A[:,i:i+1].toarray().flatten()

例外：

    in __getitem__
        raise NotImplementedError
    NotImplementedError

我的问题，我需要实现什么或如何访问稀疏矩阵的元素。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python scipy sparse-matrix

【解决方案1】：

您很可能有一个bsr 格式矩阵，而您拥有的代码是使用旧版本的 scipy 实现的，并返回一个 csr 或 csc 矩阵。我不知道追踪这个的好方法。

因此，如果我们在 scipy 1.7.2 上运行您的代码：

type(A)
scipy.sparse.bsr.bsr_matrix

我们可以通过以下方式访问元素：

A = sparse.kronsum(B,B,format = "csr")
A[:,i:i+1].toarray().flatten()

array([-1.,  4., -1.,  0., -1.,  0.,  0.,  0.,  0.])

或者

A = sparse.kronsum(B,B)
A.tocsr()[:,i:i+1].toarray().flatten()

【讨论】：