Numpy：将n维向量与m维向量相加得到（n，m）矩阵

【问题标题】：Numpy: adding n-dimensional vector to m-dimensional vector to get (n, m) matrixNumpy：将n维向量与m维向量相加得到（n，m）矩阵
【发布时间】：2018-11-23 16:59:28
【问题描述】：

假设我有数组 [1,2,3,4,5]。我想向它“添加”数组 [2,4,6,8]，这样我就得到了

[[3,5,7,9],
 [4,6,8,10],
 [5,7,9,11],
 [6,8,10,12],
 [7,9,11,13]]

（或其转置）。

这可能有一个功能，但我似乎找不到它，因为我不确定要搜索什么。

【问题讨论】：

搜索outer add。

标签： numpy array-broadcasting numpy-ndarray

【解决方案1】：

正如@Divakar 所建议的，最好的方法是使用add.outer：

a1 = np.array([1,2,3,4,5])
a2 = np.array([2,4,6,8])

np.add.outer(a1,a2)

但你也可以明确地将broadcast 你的a1 数组设置为正确的形状，然后添加到a2：

a1[:,None]+a2
# essentially equivalent to:
# a1.reshape(-1,1)+a2

两者都产生：

array([[ 3,  5,  7,  9],
       [ 4,  6,  8, 10],
       [ 5,  7,  9, 11],
       [ 6,  8, 10, 12],
       [ 7,  9, 11, 13]])

【讨论】：

谢谢！这正是我想要的。