Pandas 放大多维对象答案

【问题标题】：Pandas enlargement of multidimensional objectsPandas 放大多维对象
【发布时间】：2017-07-09 12:52:42
【问题描述】：

我想向多维 pd.Series 添加行。

b = pd.Series([1,1,2,3], index = [["digit", "digit", "digit", "digit"], ["one", "one", "two", "three"]])

b
Out[30]: 
digit  one      1
       one      1
       two      2
       three    3
dtype: int64

现在，当我这样做时

b.loc["digit"].loc["four"] = 4

什么都没有发生。没有错误，但 b 保持不变。虽然这种方法适用于一维系列

【问题讨论】：

标签： python pandas multidimensional-array

【解决方案1】：

你需要sort_index，因为：

PerformanceWarning：索引过去的 lexsort 深度可能会影响性能。

然后使用loc进行元组：

b = b.sort_index()
b.loc[("digit", "four")] = 4
print (b)
digit  one      1
       one      1
       three    3
       two      2
       four     4
dtype: int64

concat 的另一个解决方案：

c = pd.Series([4], index=pd.MultiIndex.from_arrays([['digit'],['four']]))
b = pd.concat([b, c])
print (b)
digit  one      1
       one      1
       two      2
       three    3
       four     4
dtype: int64

【讨论】：

非常感谢。它甚至在没有元组索引的情况下也能工作
hmm...问题是，当这些方法与 Serieses 一起使用时。但在数据框的情况下，我会得到额外的列而不是行
是的，那么是必要的元组。 df.loc[("digit", "four"),:] = 4 用于所有列。 df.loc[("digit", "four"),'col'] = 4 为 cil 添加一个值。