为什么python在定义函数时会这样处理列表？

Question

我正在编写代码，变量开始表现得很奇怪，并被分配给我认为它们不应该分配的东西。因此，我决定将情况降低到最小的复杂性以解决我的疑问，这就是发生的事情：

以下代码：

a = [2]

def changeA(c):
    d = c
    d[0] = 10
    return True

changeA(a)

print(a)

打印“[10]”。这对我来说没有意义，因为我从未在第一次分配之后将列表“a”分配为任何内容。在函数 changeA 内部，局部变量 d 被赋值为函数的输入，在我看来，这种赋值是双向发生的，甚至改变了“外部”。如果是这样，为什么？如果不是，为什么会这样？

我也注意到代码

a = [2]

def changeA(c):
    d = list(c)
    d[0] = 10
    return True

changeA(a)

print(a)

表现正常（即，如我所料）。

编辑：这个问题被认为与this one 重复。我不认为这是真的，因为这里违反了函数内部过程的局部性特征也很重要。

Answer 1

Python 变量是对对象的引用，有些对象是可变的。数字不是，字符串和元组也不是，但列表、集合和字典是。

让我们看看下面的 Python 代码

a = [2]       # ok a is a reference to a mutable list
b = a         # b is a reference to the exact same list
b[0] = 12     # changes the value of first element of the unique list
print(a)      # will display [12]

Answer 2

在第一个示例中，您只需将c（即a）的引用传递给d。

所以无论你对d 做什么，都会在a 上发生。

在第二个示例中，您复制c（即a）的值并将其赋予新变量d。

所以d 现在与c（即a）具有相同的值，但引用不同。

注意：您可以使用id() 函数查看变量的引用或ID。

a = [2]
print id(a)

def changeA(c):
    d = c
    pirnt id(d)
    d[0] = 10
    return True

changeA(a)

print(a)


a = [2]
print id(a)
def changeA(c):
    d = list(c)
    print id(d)
    d[0] = 10
    return True

changeA(a)

print(a)

Answer 3

因为当你这样做时：

 d = list(c)

创建一个新对象。但是当你这样做时

d = c

您正在引用该对象。

如果你这样做了

d.append(5)

你会得到第一个例子

[10,5]

与第二个操作相同，列表未修改。

以下链接中的更深入解释：http://henry.precheur.org/python/copy_list

Answer 4

在 Python 中，名称指的是值，因此您有 2 个名称指向同一个值。

Answer 5

在版本 1 中，您创建一个列表 a，将其传递给化名 c 下的函数，为相同的列表创建 另一个 化名 d，然后更改该列表中的第一个值。 a、c 和 d 都指向同一个列表。

在版本 2 中，您使用的是 list(c)，对于 Python，这意味着“获取名为 c 的可迭代事物的内容，并从中创建一个新的、不同的列表，名为 d”。现在，您的列表有 两个 副本浮动。一种称为a 或c，另一种称为d。因此，当您更新d[0] 时，您正在操作列表的第二个副本。 a 保持不变。

Answer 6

'd=c' 表示如前所述的参考副本。这意味着，现在 d 将引用与 c 相同的对象。当您对引用的对象进行直接操作时，a 所引用的对象的值也会发生变化。

当您执行 'd = list(c)' 时，这意味着创建了一个新的列表对象，其中包含 c 的烘焙。但是， d 不再引用与 a 相同的对象。因此，函数内的更改不会影响 a。