从另一个字典中的嵌套字典中提取信息答案

【问题标题】：Extract information from nested dictionaries inside another dictionary从另一个字典中的嵌套字典中提取信息
【发布时间】：2018-09-01 21:09:30
【问题描述】：

数据集包含 25 列 500 行，其中一列是包含嵌套字典的“orderItems”，“orderItems”的所有键包含 1 - 15 个字典。随机取一行，例如：

dataset.orderItems[691581]

结果：

[{'product': 10152, 'price': 78.76, 'quantity': 1.0},
 {'product': 3584, 'price': 20.9, 'quantity': 1.0},
 {'product': 20308, 'price': 9.9, 'quantity': 1.0},
 {'product': 7619, 'price': 13.9, 'quantity': 1.0},
 {'product': 3795, 'price': 15.9, 'quantity': 1.0},
 {'product': 6504, 'price': 18.9, 'quantity': 2.0},
 {'product': 13720, 'price': 75.9, 'quantity': 1.0},
 {'product': 18419, 'price': 31.9, 'quantity': 1.0}]

想要创建 3 列：“产品”、“价格”和“数量”，以便它适合这些列中所有字典的所有信息。上面的示例将加上从“orderItems”的单个值中提取的 8 行。从“dataset.orderItems[691581]”中提取的价格、产品和数量信息将分为这 3 列，每列到他的适当列。请记住，有些键有 1 个字典，其他有 15 个（最大）

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

你尝试过什么，它到底有什么问题？
我试过用pd.DataFrame.from_dict({(i): dataset.orderItems[i] for i in dataset.orderItems.keys()}, orient='index') 但是这段代码只带了15列，里面包含了字典问题是我对Py很新，所以做不了太多。
所以edit 包含minimal reproducible example 的问题。

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

尝试以下方法：

list_df = []
for i, row in enumerate(df.values):
   df_values = df.loc[i,"orderitems"]
   for i, row in enumerate(df_values): 
        list_df.append(pd.DataFrame([row]))
 df_values_final=pd.concat(list_df)

【讨论】：

【解决方案2】：

这已返回您的行号列表。你可以这样处理：

for dict_current in dataset.orderItems[691581]:
    i_prod_num = dict_current["product"]
    i_price = dict_current["price"]
    fl_quantity = dict_current["quantity"]

接下来你要做什么取决于你想用这些值做什么。

【讨论】：

这段代码只取最后一个字典，因为一个循环承保另一个