从 Python 上的嵌套字典中提取所有信息答案

【问题标题】：extract all the information from nested dictionary on Python从 Python 上的嵌套字典中提取所有信息
【发布时间】：2020-05-17 05:59:45
【问题描述】：

我正在学习 Python 上的嵌套字典。我想知道如何从嵌套字典中提取特定信息。我的数据如下：

data = {
    "1": {'area': 'Administration', 'expenditure': '315'},
    "2": {'area': 'Administration', 'expenditure': '120'},
    "3": {'area': None, 'expenditure': '314'},
    "4": {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': None},
    "5": {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': '12'},
    "6": {'area': 'Administration', 'expenditure': '110'},
    "7": {'area': 'Administration', 'expenditure': '300'},
}

如何提取每个领域的所有支出信息？任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

[el['expenditure'] for el in data.values()] 会给你一份支出清单。
我知道但是如何提取特定区域的所有支出信息？例如，我想提取所有行政支出和所有辅助器具支出
aids 和 appliances 在哪里？
在这样的问题中显示所需的输出真的很有帮助。 extract all the information 是什么意思。那是一本列表字典吗？
"4":{'area': '辅助器具', '支出': 无} "5":{'area': '辅助器具', '支出': '12 '}

标签： python python-3.x dictionary

【解决方案1】：

查找expenditure 的键值：

for findvals in data.values():
   for k, v in findvals.items():
      if k == "expenditure":
         print(v)

### this prints all the values for key equal to "expenditure"

【讨论】：

【解决方案2】：

你的字典写错了（没有 cmets 和拼写错误！）

data = 
{'1': {'area': 'Administration', 'expenditure': '315'},
 '2': {'area': 'Administration', 'expenditure': '120'},
 '3': {'area': None, 'expenditure': '314'},
 '4': {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': None},
 '5': {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': '12'}}

只需这样做：

[[(v.get("area", None),y) for x,y in v.items() if x=='expenditure'] for k,v in data.items()]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用collections.defaultdict。创建一个字典，其中 area 作为键，支出作为列表中的值。


from collections import defaultdict

data = {
"1": {'area': 'Administration',  'expenditure': '315'},
"2": {'area': 'Administration', 'expenditure': '120'},
"3": {'area': None, 'expenditure':'314'},
"4":{'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': None} ,
"5":{'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': '12'},
"6":{'area': 'Administration', 'expenditure': '110'},
"7":{'area': 'Administration', 'expenditure': '300'}
}

storage = defaultdict(list)

# defaultdict allows to define keys on fly
{storage[d['area']].append(d['expenditure']) for _, d in data.items() if d['area']}

# we have append all expenditure to all areas where the area is not None.

print(storage)

# to go back to normal dictionary with list of expenditures 
results = dict(storage)

print(results) 
# outcome: {'Administration': ['315', '120', '110', '300'], 'Aids and appliances': [None, '12']}

如果你不熟悉列表推导，你可以使用普通的for循环：

# we can re-write this:
{storage[d['area']].append(d['expenditure']) for _, d in data.items() if d['area']}

# to
for _, d in data.items():
    if d['area']:
        storage[d['area']].append(d['expenditure'])
# get all items, and add them to storage if area is not False.

我更喜欢第一个以提高效率，但您可以选择第二个以提高可读性。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为您想要在 specific areas 上指定一个特定的 expenditure。如果您想要所有区域，那么只需从我的代码中删除一个条件，否则您可以参考所有其他答案。我根据用户输入任何区域名称来执行此操作，他将获得该特定 area 的 expenditures。

    def findExpense(data):
        a = input("Enter area to find expenditure : ")
        ex_dict = {}
        # create expenditure list as values to ex_dict
        ex_dict[a] = []
        for _,vals in data.items():
            if vals['area'] == a:
                ex_dict[a].append(vals['expenditure'])
        return ex_dict

    print(findExpense({
        "1": {'area': 'Administration', 'expenditure': '315'},
        "2": {'area': 'Administration', 'expenditure': '120'},
        "3": {'area': None, 'expenditure': '314'},
        "4": {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': None},
        "5": {'area': 'Aids and appliances', 'expenditure': '12'},
        "6": {'area': 'Administration', 'expenditure': '110'},
        "7": {'area': 'Administration', 'expenditure': '300'}
    }))

如果您熟悉list comprehension，那么您可以将for 循环替换为以下代码。

    ex_dict[a] = [vals['expenditure'] for _, vals in data.items() if vals['area'] == a]
    return ex_dict

【讨论】：

你也可以使用 .values() 代替 .items() :)
在我的代码中，如果我使用values() 而不是items()，它将在@Cedric 条件下给出TypeError。所以如果我们使用values()，我们必须修改代码。
对，我想你需要一个演员表。忘记了
是的，是嵌套字典的原因。

【解决方案5】：

试试

[val['expenditure'] for val in data.values() if val['area'] in ['Administration', 'Aids and appliances']]

【讨论】：