将每行都是列表的数据框拆分为列答案

【问题标题】：Split a dataframe where every row is a list into columns将每行都是列表的数据框拆分为列
【发布时间】：2020-08-24 15:35:52
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列。每一行都由一个列表组成。所有列表的长度相同。

0
________________________________________________________
0   [86232, 2019-09-12, INTERNET, ... , N ]
1   [86233, 2019-09-12, INTERNET, ... , M ]
2   [86234, 2019-09-12, MEZZO LIBERO, ...  , Q ]
3   ...

我想将每个列表的每个元素拆分到不同的列中。所以最终的结果应该是这样的：

1     |2           | 3            | ... | 33
______________________________________________
86232 | 2019-09-12 | INTERNET     | ... | N
86233 | 2019-09-12 | INTERNET     | ... | M
86234 | 2019-09-12 | MEZZO LIBERO | ... | Q

使用 Pandas 最简单的方法是什么？

这些是字典模式

{0: {0: (86232, datetime.datetime(2019, 9, 12, 0, 0), 'INTERNET', 'A.M Web', 'Brand_SMG', 0.0, 'gen', '20_FCST', 'OnLine', 'dipendente S', 'Low Rev.', 'STx', 'A.M', 'INTERNET', 'Brand_X', 'dipendente S', 'STORICI', 'TIER 1', 1.0, 'TIER 1', 'ALIMENTARI', '04_SRM', 'SMX', 'ALTRI', 'STC', 'Reservation', 'Off + On', 'Online_R', 'TIER 1', None, None, None, None),
  1: (86233, datetime.datetime(2019, 9, 12, 0, 0), 'INTERNET', 'A.m Web', 'Brand_SMX', 0.0, 'feb', '20_FCST', 'OnLine', 'dipendente S', 'Low Rev.', 'STx', 'A.M', 'INTERNET', 'Brand_SMX', 'dipendente S', 'STORICI', 'TIER 1', 1.0, 'TIER 1', 'ALIMENTARI', '04_SRM', 'SMX', 'ALTRI', 'STC', 'Reservation', 'Off + On', 'Online_R', 'TIER 1', None, None, None, None)}

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

检查

newdf = pd.DataFrame(df[0].tolist())

【讨论】：

我已经尝试过了，但它不起作用。它给了我相同的数据框
已添加到问题中

【解决方案2】：

这样的事情怎么样？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]})

a = []
b = []

for i, row in df.iterrows():
    a.append(row['a'][0])
    b.append(row['a'][1])

new_df = pd.DataFrame({'a':a, 'b':b})
print(new_df)

【讨论】：