将 1 列数据框行拆分为新列答案

【问题标题】：Split 1-column dataframe rows into new colums将 1 列数据框行拆分为新列
【发布时间】：2022-06-15 22:46:52
【问题描述】：

我有一个包含 x 行的数据框，并希望将其拆分为 x 行并放入新数据框中的列中。

我找到了这个示例（x 数据帧中的 30 行），如果我将它拆分为行 x col = 30（每列低于 10 行 => 3 col）的地方，它可以工作

k = pd.concat([pd.Series(j, name='y' + str(i), index=range(0,10)) for i,j in enumerate(np.array_split(x['TEST'].values, 3))], axis=1)

但如果我愿意，例如列中有 8 行，表示 4 列，最后一列的大小不是 8，我收到此错误

ValueError: Length of values (7) does not match length of index (8)

那么如何将一列拆分为 x 个块，然后在新数据框中自动获取 y 列？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以指定要拆分的索引，而不是指定块的数量：

x = pd.DataFrame({'TEST': range(30)})
n = 8
pd.concat([pd.Series(j, name='y' + str(i)) for i,j in enumerate(np.split(x['TEST'].to_numpy(), range(n, len(x['TEST']), n)))], axis=1)

结果：

   y0  y1  y2    y3
0   0   8  16  24.0
1   1   9  17  25.0
2   2  10  18  26.0
3   3  11  19  27.0
4   4  12  20  28.0
5   5  13  21  29.0
6   6  14  22   NaN
7   7  15  23   NaN

【讨论】：