在python中删除列表中的NaN值答案

【问题标题】：Deleting NaN values in list in python在python中删除列表中的NaN值
【发布时间】：2022-01-20 01:09:28
【问题描述】：

num_A=414
for i in range(1,num_A):
 
    interval = data_A.index[data_A['level'] == i]
    datum = data_A.loc[interval] 
    hyumgi_time=np.max(datum.hyumgi)
    print(hyumgi_time)

当我运行上面的代码时，hyumgi_time 给出了一些 nan 值。我认为hyumgi_time 是一个列表。我想将每个 nan 值设为 0。我认为这是一个列表，而不是数据框。所以，我想知道如何将nan 值设置为 0 的列表。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ convert nan value to zero
为什么你认为它是一个列表？为什么你在猜测，为什么不检查type(hyumgi_time)？
data_A 是一个数据框，hyumgi 是 data_A 的列名。但是，hyumgi_time 不是数据框。那么我可以像数据框一样做吗？
我打印了print(type(hyumgi_time))，它打印出了一系列<class 'float'>

标签： python list nan

【解决方案1】：

看看这个sn-p：

df['Set_of_Numbers'] = df['Set_of_Numbers'].fillna(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

有趣的事实：NaN 是唯一不等于自身的值。这意味着你可以做到这一点。

no_nan = [x if x==x else 0 for x in hyumgi_time]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果是列表的基本方法：

itr = 0
while np.NaN in hyumgi_time:
    if hyumgi_time[itr] == NaN:
        hyumgi_time[itr] = 0

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为你可以使用列表推导。

none_converted = [x if x!=None else 0 for x in a]

看看here

【讨论】：