在python中删除了NaN值的列表的中位数答案

【问题标题】：Median of a list with NaN values removed, in python在python中删除了NaN值的列表的中位数
【发布时间】：2014-10-20 21:38:17
【问题描述】：

是否可以在不显式删除 NaN 而是忽略它们的情况下计算列表的中位数？

我希望 median([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN]) 为 2，而不是 NaN。

【问题讨论】：

您提到了列表，但将其标记为熊猫，对于一个系列，默认情况下在系列上调用 median 将忽略 NaN 值：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

标签： python numpy pandas median

【解决方案1】：

numpy 1.9.0 有函数nanmedian:

nanmedian(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
    Compute the median along the specified axis, while ignoring NaNs.

    Returns the median of the array elements.

    .. versionadded:: 1.9.0

例如

>>> from numpy import nanmedian, NaN
>>> nanmedian([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
2.0

如果您不能使用 1.9.0 版的 numpy，类似@Parker 的回答会起作用；例如

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,3,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN])
>>> np.median(x[~np.isnan(x)])
2.0

或

>>> np.median(x[np.isfinite(x)])
2.0

（当应用于布尔数组时，~ 是 not 的一元运算符表示法。）

【讨论】：

【解决方案2】：

我会清除所有 NaN 的列表，然后获取已清除列表的中位数。有两种方法浮现在脑海。如果你使用的是 numpy 库，你可以这样做：

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 其中x 是您想要获取中位数的列表

或者，如果您只想使用包含的库，您可以这样做：

import math
x = [value for value in x if not math.isnan(value)]

然后要获得中位数，只需使用清理后的列表：`median(x)``

【讨论】：