为什么在 python 中使用异常比在 javascript 中更容易接受

Question

您可以在此处将“javascript”替换为其他语言。基本上我从阅读中发现，python 积极鼓励使用异常和一系列 if 测试来管理代码。在“duck-typing”时，通常会引用可读性以及看起来更清晰的代码

但是，通常在使用 javascript 或其他一些语言时，最佳实践似乎建议尝试“防御性编码”并尽可能多地覆盖 if 语句和返回类型，以避免使用异常。最常被引用的原因是异常是一项非常昂贵的操作。

这是一个例子： https://stackoverflow.com/a/8987401/2668545

• python 是否面临与 javascript 相同的异常成本和最好的 实践是这样的，因为有更多的重点 可读性/可调试性比性能好？
• 与 javascript 或其他不建议使用异常的语言相比，python 处理异常的方式是否不同？
• 我是否误解了建议？
• 还是别的什么？

Answer 1

我对此的看法是，尽管 Python 是一种动态类型语言，但它同时也是强类型的，请参阅 the explanation here。这意味着如果调用层次结构的深处出现问题（例如尝试将空字符串转换为整数、除以零等），解释器会引发一个中断，从而使调用图冒泡。

Javascript 和许多其他解释性语言倾向于掩盖这些事情，并尽可能长时间地继续默默地计算（垃圾）。本质上，程序员必须防御 Javascript 本身。

因此，当用户定义的 Python 模块与标准库模块和解释器本身的行为方式相同时，这是一致的：实现预期结果或引发异常。

优点是：

• 提高了可读性：预期的操作顺序不会与错误处理混合。
• 额外的多态性。可以将任何对象作为函数参数传递，如果对象具有函数使用的属性/成员，事情就会解决。编写函数的程序员不必事先知道参数的确切类型（动态类型）。如果出现问题，将有一个呼叫跟踪进行调查。防御性检查可能过于严格，同时也不是 100% 防弹。

可读性和可扩展性的考虑可能比性能更重要。