我在完成在线教程时收到 OSError，但我自己无法弄清楚

Question

我目前收到了教程中的人没有收到的错误列表，由于我是编码新手，所以我无法弄清楚。我遇到的问题是当我尝试加载以前运行的保存为 .h5 的文件时。

我遇到的具体问题是这样的：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“C:/Users/ajpvi/Desktop/Python, pycharm learning project/Python Basics/CIFAR-10/Protobuf_Creation_Script.py”，第23行，在 model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')

文件“C:\Users\ajpvi\Desktop\Python, pycharm learning project\python 3.8.7\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\save.py”，第 211 行，在 load_model loader_impl.parse_saved_model(文件路径)

文件“C:\Users\ajpvi\Desktop\Python, pycharm learning project\python 3.8.7\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\loader_impl.py”，第 111 行，在 parse_saved_model raise IOError("SavedModel 文件不存在于：%s/{%s|%s}" % OSError：SavedModel 文件不存在于：Image_Classifier.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

它们所指的具体行如下：

model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')

loader_impl.parse_saved_model(文件路径)

raise IOError("SavedModel 文件不存在于：%s/{%s|%s}" %

Answer 1

在 Python3 中我会使用 pathlib 的 Path() 来指定文件的位置

from pathlib import Path
model = load_model(filepath=Path('./Image_Classifier.h5'))

... 表示它在当前工作目录中。

但是文件必须在那里。此错误表示 Image_Classifier.h5 不存在或不在您认为程序引用的位置。

所以有几个修复。 第一个修复是明确定义文件的位置。 model = load_model(filepath=Path('C:\Users\ajpvi\Desktop\Python, pycharm学习项目\Image_Classifier.h5'))

第二个解决方法是仅当您不想指定文件的位置时（如果您正在学习 python，请使用选项一）。然后，您可以确保从文件 Image_Classifier.h5 所在的同一目录运行它。（在终端更改目录从您所在的目录到 Image_Classifier.h5 所在的目录并启动 Jupyter notebook 或从那里运行 python 脚本。