在 For 循环/组 DataFrames 中创建 DataFrame 变量答案

【问题标题】：Create DataFrame Variables Inside For Loop / Group DataFrames在 For 循环/组 DataFrames 中创建 DataFrame 变量
【发布时间】：2021-10-24 06:07:48
【问题描述】：

如何将每个数据帧存储到一个唯一的变量中（即 df1、df2、df3、...）？是否可以在 for 循环中创建新变量？因此，它仅在需要时才创建变量。

例如，如果创建了 5 个数据帧，每个数据帧将分别存储在 df1、df2、df3、df4 和 df5 中。不会创建额外的变量。

import numpy as np
import pandas as pd

# Selects random number from 3 to 10
three_to_ten = np.random.randint(3,10)

# Random number of loops from 3 to 10
for x in range(0,three_to_ten):

  # Creates random number of dataframe with random length
  data = np.random.randint(three_to_ten, size= three_to_ten)
  df = pd.DataFrame(data, columns=['numbers'])

  print (df)

【问题讨论】：

将它们放在列表或字典中，忘记唯一变量。这是 python，不是 BASIC
@hpaulj 创建字典的好主意

标签： python pandas numpy variables

【解决方案1】：

如 cmets 中所述，您可以使用 dict：

import numpy as np
import pandas as pd

three_to_ten = np.random.randint(3, 10)
dataframes = {}

for x in range(0, three_to_ten):
  data = np.random.randint(three_to_ten, size=three_to_ten)
  df = pd.DataFrame(data, columns=['numbers'])
  dataframes[f'df{x}'] = df

print(dataframes)

【讨论】：