Numpy：堆叠蒙面数组并计算最小值/最大值答案

【问题标题】：Numpy: Stacking masked Arrays and calculating min/maxNumpy：堆叠蒙面数组并计算最小值/最大值
【发布时间】：2014-07-25 11:35:28
【问题描述】：

我正在使用屏蔽数组，我想计算不同数组/列的最大值。我有问题，如果整个数组都被屏蔽了。

例子：

import numpy as np

x = np.ma.array(np.array([1,2,3,4,100]),mask=[True,True,True, True, True])
y = 5

print(np.max(np.hstack((x, y))))
print np.max((np.max(y), np.max(x)))
print(np.max((np.hstack((np.max(x), 5)))))

结果：

100
nan
--

我发现结果很奇怪，因为结果应该是 5。为什么 hstack() 忽略了掩码数组的掩码？

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

使用屏蔽数组，你需要使用屏蔽例程，即numpy.ma.应该在方法名之前：

>>> np.ma.hstack((x, y))
masked_array(data = [-- -- -- -- -- 5],
             mask = [ True  True  True  True  True False],
       fill_value = 999999)

>>> np.ma.max(np.ma.hstack((x, y)))
5

【讨论】：

谢谢，完美！我只尝试了 np.ma.max 方法，但没有与 np.ma.hstack 一起尝试。