最大值和最小值 numpy 数组答案

【问题标题】：Maximum and minimum values numpy Array最大值和最小值 numpy 数组
【发布时间】：2017-12-09 20:23:14
【问题描述】：

如果我有一个像

这样的数组

z = np.random.random((41,61,106))
y,x=np.mgrid[slice(0,61, 1),slice(0,106, 1)] 
z=z[_num,x,y]]

我可以捕获 10 个最大值和 10 个最小值并屏蔽数组 z 中的其余值。

而且，可以取最大值和最小值的中间值，再放入另外 10 个值。

 middle=sorted[(len(sorted)/2)-5:(len(sorted)/2)+5]
 print middle
 mask = ma.masked_inside(z,sorted[10],sorted[-10],middle)
 print mask

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

我不太明白sn-p的代码。回答您的第一个问题：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

z = np.random.random((10,10))
sorted = np.sort(z,axis=None)
mask = ma.masked_inside(z,sorted[10],sorted[-10])

关于你的第二个问题，你也可以考虑连接条件

ma.masked_where( ((z<sorted[sorted.size/2-5]) |
                  (z>sorted[sorted.size/2+4])) &
                 ((z>sorted[10]) & (z<sorted[-10])),z)

【讨论】：

谢谢！！作品。我编辑了答案并添加了一份请愿书，如果您不介意在最大值和最小值之间取 10 个值，则在中间取 10 个最接近的值。
我在中间取 10 个值的代码不起作用。你的是的。
我如何检索二维数组中的位置？被掩盖的元素
你给我的最后一个代码 _f_data= ma.masked_where( ((zsorted[sorted.size/2+4]) ) & ((z>sorted[10]) & (z
当对带有掩码的数组应用排序时，在_sorted[-10]元素中给我“--”

【解决方案2】：

如果您只需要对数组中的少数项目进行排序，那么在 numpy >= 1.8 的情况下，使用np.partition 比使用np.sort 更有效：

In [6]: z = np.random.rand(61, 106)

In [7]: %timeit np.sort(z, axis=None)
1000 loops, best of 3: 413 µs per loop

In [8]: %%timeit
    ...: n = z.size
    ...: y = np.partition(z, (10, n//2 - 5, n//2 + 5, -10), axis=None)
    ...: y[:10].sort()
    ...: y[n//2 - 5:n//2 + 5].sort()
    ...: y[-10:].sort()
    ...: 
10000 loops, best of 3: 143 µs per loop

【讨论】：

你好，谢谢。我如何返回被屏蔽元素的值、索引