如何合并两个多索引熊猫数据框？答案

【问题标题】：How to merge two multi-indexed pandas dataframes?如何合并两个多索引熊猫数据框？
【发布时间】：2017-02-28 15:21:13
【问题描述】：

这里有两个 pandas 数据框：

                          cq
Assay Time Repeat           
ACTB  0    1       22.000170
           2       21.882603
           3       22.064980
           4       21.838563
           5       22.089467


                          cq
Assay Time Repeat           
B2M   0    1       21.451027
           2       21.374013
           3       21.334360
           4       21.395817
           5       21.441243

如何合并它们使其看起来像这样：

                ACTB      B2M 
Time Repeat           
0    1       22.000170   21.451027
     2       21.882603   21.374013
     3       22.064980   21.334360
     4       21.838563   21.395817
     5       22.089467   21.441243

我尝试了pandas.merge 功能，但没有任何乐趣。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

我想出了答案。我们可以使用unstack 耦合到concat 函数

df_list= [i.unstack(level=0) for i in df_list]
print pandas.concat(df_list,axis=1)

【讨论】：